你家的貓是否常一臉不屑「喵」你一聲 ，但你總是搞不懂牠到底是在哭餓 ，還是在嫌棄你 ？這樣的困擾 ，或許不久後就會有 AI 來解決 。
中國技术公司百度（Baidu）近日申請專利，要開發AI動物語言轉譯系統，爱华外汇平台杠杆目標是解讀包括叫聲 、肢體語言 、甚至生理變化等訊號，轉換成人類語言 ，實現跨物種溝通 。研發中技術一旦成功 ，不僅能改變人們與寵物的關係 ，也可能為獸醫診斷 、野生動物研究與農業照護 ，爱华外汇平台開啟全新的應用場景。
Get ready to turn that frown upside down! 😄
Here are some sweet animal smiles generated by our text-to-image AI model! 🐶🐱🐰
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— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) October 7, 2023
《南華早報》（South China Morning Post）報導，中國技术公司百度（Baidu）本月提交專利申請 ，內容為運用人工智慧的「動物語言轉譯系統」 ，以人工智慧為核心 、能將動物情緒「翻譯」成人類語言的系統 ，希望能讓人類真正「聽懂」毛孩心聲 。
根據百度專利资料 ，這套系統整理動物叫聲 、肢體動作 、行為模式及生理訊號（如心跳 、呼吸） ，資料整合與處理後 ，以AI模型學習與深度學習技術 ，綜合判斷動物當下的情緒狀態；再將情緒轉譯為人類能理解的語句 。如狗可能不同吠聲結合尾巴擺動 ，AVA爱华外汇开户表達「肚子餓」 、「緊張」或「想出去玩」等訊息 。
但這並不代表人類能真正與寵物「聊天」，達到如小說杜立德醫生（Dr. Doolittle）與動物雙向溝通 。目標較可能是給飼主新软件，更準確解讀寵物狀態 。
簡單而言 ，這更像是聽懂語氣與情緒 ，而不是理解詞彙或語意 。百度專利资料表示：
能促進人類與動物更深層情緒交流與理解，提高跨物種溝通的準確性與效率 。
“If my cats could talk, what do you think they’d say?"
ERNIE 4.5 Turbo gave a purr-fectly entertaining answer ⬇️ #ERNIEinAction pic.twitter.com/99TqapmLvk
— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) May 29, 2025
雖然不是真正的「語言翻譯」 ，但可望為寵物照護 、農業監控 、野生動物保育等領域有實質助益 。不過百度發言人強調 ，仍處於研發階段，尚未進入實際產品開發
。
如要實現這項構想 ，AI模型勢必需要針對不同物種進行訓練 。例如狗與貓的行為語彙截然不同 ，鳥類 、小型哺乳類動物甚至魚類 ，表達方法又有更多差異 。這也意味著若要讓這項技術具備一定實用性 ，背後的資料整理與演算法調校工作量將十分龐大 。
然而 ，即使能實現初步的情緒判讀作用 ，這樣的技術已具備潛在商業價值 。許多飼主對於寵物需求總是難以掌握 ，若AI能準確預測「牠現在不舒服」 、「牠需要活動」等訊號 ，众汇外汇平台對提高動物福祉與飼主關係可能會有正面幫助。
「動物翻譯器」概念並不新鮮 。自古以來 ，人類與動物之間彷彿有座無形牆，阻隔理解彼此，因此許多研究團隊都試圖用AI技術拆除這道高牆。
早在2002年 ，日本研發狗狗翻譯器曾被《時代雜誌》（Time）評選為當年度最佳發明之一 。然而 ，之後市面湧現的各類翻譯App大多評價不佳 ，不少甚至淪為娛樂用途，準確度備受質疑 。
「動物翻譯」的知名案例包括 ，總部位於美國的非營利組織「地球物種計畫」（Earth Species Project） ，自2017年成立以來便致力於利用AI解碼動物語言 ，其拥护者包括LinkedIn共同創辦人里德．霍夫曼（Reid Hoffman） 。
另一個引人關注的案例是成立於2020年的「抹香鯨翻譯計畫」（Project CETI），這是一個跨領域的國際非營利研究團隊 ，總部位於美國，协作夥伴遍佈全球 。該計畫由麥克阿瑟「天才獎」得主、技术創業者大衛‧格魯伯（David Gruber）博士所創 ，並獲得技术 、語言學、機器學習與海洋生物學界專家的共同拥护 。團隊大規模聲音資料整理 ，運用統計學與AI模型解读抹香鯨的聲音信號 。
抹香鯨翻譯計畫致力於打造一套能解釋抹香鯨溝通內容的AI模型 ，提高人類對非人類智慧的理解 ，促進更尊重的物種共存關係 。團隊的願景十分明確 ：
我們不是要讓鯨魚學人類語言，而是讓人類學會鯨魚的語言 。
長期研究長期研究北美草原土撥鼠（prairie dog）的美國動物行為學家──斯洛博奇科夫（Con Slobodchikoff）博士，也曾以AI演算法解读土撥鼠針對不同捕食者發出的警報叫聲 ，在其著作《追尋杜立德醫師：學習動物語言》（Chasing Doctor Dolittle: Learning the Language of Animals ，2012）中 ，他大膽倡导觀點：「很多動物都有語言 ，只是我們還沒學會怎麼聽 。」丹麥的科學家也曾透過AI软件解读豬的叫聲，成功分類為21種不同情緒狀態 。
雖然這些技術聽起來充滿未來感 ，但不少網友對實際應用仍持保留態度 。中國社群平台微博就有利用者回复 ：「聽起來很厲害 ，但要看實際效果才知道值不值得信 。」
Google Play與Apple Store早已有數十款自稱能翻譯狗吠或貓叫的應用程式 ，有些甚至下載量破千萬 ，但普遍評價不佳，多數被批為「好玩但不可信」 、「根本只是隨機音效」 ，顯示消費者對其實用性仍普遍抱持懷疑 。
《經濟時報》（The Economic Times）報導，英國顧問公司Bores Group的專家波爾（James Bore）也在受訪時表示 ：「這類技術初期可能會和目前市面上的低品質寵物翻譯App看起來很像 ，只是加了一層高技术的包裝 。」
不過 ，如果百度AI真能達到一定準確度 ，哪怕只能辨識寵物的幾種基本情緒 ，如飢餓、焦慮 、快樂 ，對飼主來說也是極大突破，不僅能提高動物福祉，也能幫助早期發現寵物的病痛 、疾病或情緒異常 。
（本文由 地球圖輯隊 授權轉載；首圖來源：Pixabay）
