自工業革命以來 ,勞工面臨機器威脅的焦慮從未停歇,但技术對工作的影響往往不是「取代人力」 ,而是「重塑工作型態」 。從汽車裝配線、肉品加工到秘書打字 ,AVA外汇平台交易环境專業職能被拆解成高效率 、低自主的重複任務 。這一歷程如今也悄悄降臨在技术業的核心職位身上──軟體工程師。
在亞馬遜(Amazon) ,AI 並未真正「炒掉」工程師 ,卻讓他們的日常工作開始像倉儲人員一樣 ,進入了一種被計量、被監控的流程化節奏 。一名工程師說 :「以前一項新作用從設計到完成可能得花幾週,現在我們要在幾天內完成,沒有 AI 根本不可能 。」
這種轉變的核心在於「工作降級(Work Degradation)」 ,根據勞動歷史學者傑森‧雷斯尼科夫(Jason Resnikoff)叙述 ,「工作降級」指的是高技能工作被拆解成低思考、高效率、AVA爱华外汇平台重複性高的任務 。
AI 软件的演進速度驚人,亞馬遜的工程師發現,自己原本強調創造性的程式設計過程 ,如今變成依賴 AI 助理供给程式碼片段,再進行審核與修改。而亞馬遜內部新近推出的自動化程式生成软件,不只輔助撰寫,還能一次產出大型程式模組 。
一名工程師形容這些 AI 软件「好得令人害怕(scarily good)」,這也道出許多開發人員的矛盾心情 : 當機器寫得比人還快、還準確,工程師該感到驚豔,XM外汇平台還是驚慌 ?
「這份工作最有趣的是創造新東西 ,但現在我做的事情,大多是在看別人──或說機器──寫好的程式。」資深開發人員西門‧威利森(Simon Willison)的這番話,精準說明工程師們面臨的變化 :從原本獨立構思 、設計 、撰寫,變成更仰賴接受 AI 提案 、進行審核與修正 。
這不只影響工作樂趣,也讓許多人感到與自己的專業水平「斷線」 。AI 不僅能撰寫程式碼 ,還能協助撰寫技術備忘錄、產品規畫草稿,甚至進行單元測試。這些原是初階工程師累積水平與經驗的關鍵任務 ,現在部分工程師擔心,這可能削弱新手累積技能與爭取晉升的機會。
哈佛大學勞動經濟學家勞倫斯‧卡茨(Lawrence Katz)表示 ,對初階工程師而言,AI 讓他們彷彿回到工業時代的流水線角色 :不是你設計任務,而是任務流程在設計你。反觀資深工程師 ,則可能因免除瑣事、專注於複雜問題而受惠,顯示 AI 對不同層級員工的影響截然不同 。
亞馬遜則強調 ,AI 只是用來擴增工程師的專業水平 ,而非取代其工作 。AVA外汇开户不過 ,實際上績效壓力與產出速度要求的提高,讓這份工作不再如以往自由與彈性。許多開發人員坦言 ,雖然 AI 是選擇性利用的软件,但若不跟上,可能會在績效與考核中落後同儕。
這種情況也出現在其他技术公司 。例如 Shopify 明文將「AI 利用率」納入績效考核 ,Google 則舉辦以「提高日常效率」為主題的黑客松 ,鼓勵員工開發內部 AI 软件,贏家甚至可獲得高達 1 萬美元的獎金。
但在推動創新與效率的背後 ,亞馬遜工程師的情緒壓力也逐漸升高。
不少亞馬遜工程師聯想到公司倉儲系統的自動化变革。過去倉儲人員需要在巨大的倉庫中走數公里找貨,現在則是由機器自動送貨架到倉儲人員眼前 ,讓他們快速揀貨。看似效率提高,實則讓工作變得單一、重複且疲勞。
「我們正走上同樣的道路」,一名工程師這樣說,由於公司鼓勵他們利用 AI 來處理原本由初階工程師負責的任務,如撰寫備忘錄、測試軟體等 ,他們擔心這會讓他們無法累積經驗 ,並錯失爭取晉升的機會。
亞馬遜前員工伊麗莎‧潘(Eliza Pan)表示,員工普遍擔憂「他們的職涯會變成什麼樣」。工程師們也焦慮自動化部分工作會讓他們「在自己的工作中成為旁觀者」,他們討論的不只是職涯 ,而是整份工作的品質 。
(本文由 經理人月刊 授權轉載;首圖來源 :AI 生成)